Seguint amb el cicle de Xerrades obertes sobre temes de muntanya i tecnologies aplicables a la muntanya (Mountain Open Talks), corresponent al quart trimestre del 2025, vam comptar amb la col·laboració del Oriol Carol, cap de l’Oficina de Govern de Dades de la UAB, que ens va presentar la xerrada Com preparar excursions amb la intel·ligència artificial. 10 casos d’ús.
Després de la presentació a càrrec del nostre company Àngel Artigas, l’Oriol ens va oferir una molt extensa visió de la situació actual de la intel·ligència artificial i les seves aplicacions, amb exemples de com utilitzar-la per preparar les excursions de muntanya.
I ja que la xerrada anava sobre IA res millor que utilitzar-la per fer el resum de la conferència de l’Oriol a partir del document de presentació. En aquesta ocasió hem utilitzat el model d’IA regenerativa de NotebookLM.
Aquest document presenta una visió general de deu casos d’ús de la intel·ligència artificial (IA) aplicats a l’excursionisme i la muntanya, des de la planificació de rutes fins a l’entrenament posterior. El text comença definint conceptes clau com Machine Learning i Deep Learning, i estableix les limitacions crucials de la IA, com la tendència a inventar informació. Seguidament, enumera i compara diversos models d’IA populars (com ChatGPT, Gemini i Claude) i ofereix una guia detallada sobre com escriure un “prompt” efectiu utilitzant una estructura de sis parts (Rol, Tasca, Context, Pensament, Format i Condicions Addicionals). Finalment, el contingut es divideix en fases—Abans de la sortida, Durant la sortida i Després de la sortida—proporcionant exemples pràctics de com utilitzar la IA per a l’elecció de rutes, la nutrició, la identificació de flora i fauna (amb eines com PlantNet i Peakfinder) i la creació de contingut multimèdia.
També podeu consultar el mapa conceptual que genera la mateixa aplicació:
En l’enllaç següent podeu accedir a tota la presentació:
En l’enllaç següent podeu seguir tota la xerrada al canal de la UES a YouTube: